O fim da inferência e do p-value? O problema é o p ou o T de transparência nas pesquisas?!

Como eu disse em um post no final do ano passado, a "guerra" contra o p-value continua. Desta vez a American Statistical Association resolveu se manifestar, apresentando um guia de 6 princípios que deveriam nortear o uso do p-value (vi isso pela primeira vez no CF). Esse guia foi seguido por um pequeno artigo de discussão (que pode ser encontrado no material complementar do guia de princípios) e começa mais ou menos assim:

 

O legal é que apesar de todas as críticas (veja mais sobre isso aqui), estamos ainda longe, talvez, de um consenso (no próprio material é evidenciado que não houve consenso entre os autores). Assim, uma boa forma de contribuirmos com a redução dos problemas com a análise dos dados é seguir uma das últimas frases do artigo de discussão que eu citei acima:

(...) Esforços para promover a transparência na metodologia e na apresentação dos resultados podem ter mais a oferecer a essa discussão do que apenas culpar os p-values. (...)

É isso aí. Culpemos menos o p e foquemos mais no T!

P.s.: Veja uma repercussão sobre o ASA Statement, informando que o "buraco é mais embaixo".